Félix Jobin, conception du simulateur dans la branche ALIVE pédagogique 2020/2021
Zarine Ardekani, conception d’une plateforme pédagogique lié à ALIVE pour les jeunes 2020/2021
Simon Beaulieu, conception plateforme pour l’apprentissage de la programmation aux jeunes, 2020/2021
Éloi vincent legaré, conception plateforme pour apprentissage de la programmation aux jeunes (par blocs) 2020/2021
Gabriel Landry, conception plateforme pour apprentissage de la programmation aux jeunes (code simplifié) 2020/2021
François Dufour , conception du robot pour IFMAP V2.0, 2020/2021
Antoine Lebelle, conception des algorithmes d’IA pour IFMAP v2.0, 2020/2021
LucioSalado-Czyz , conception du flux de données pour IFMAP V2.0, 2020/2021
MalikChaoui , conception du flux de données pour IFMAP V2.0, 2020/2021
YounessKechrout, conception des EEG pour évaluer la concentration chez les jeunes, 2020/2021
Émile Gagné, conception de la communication sans-fil et de l’IA pour ALIVE 2019/2020
Guillaume Blain, conception des systèmes électroniques de la plateforme 2019/2020
Maximilien Harvey, conception des réseaux de neurones à convolution de détection d’obstacles pour ALIVE, 2019/2020
Olivier St-Pierre, conception de la structure de traitement de données 2019/2020
Thomas Trépanier, conception des réseaux de neurones à convolution pour IFMAP (Intelligent Fruit Maturity Assesment), 2019/2020
Hervé Claden , conception de l’application et du flux de données pour IFMAP, 2019/2020
David Génois, conception de l’application et du flux de données pour IFMAP, 2019/2020
Amasten Ameziani, conception du back-end et du flux de données pour IFMAP, 2019/2020
Alumni
Doctorants
A. Meysem, Cloud computing et Réseaux véhiculaires, 2017
Omar Chakroun, Techniques de contrôle de congestion et de dissémination d’informations dans les réseaux véhiculaires, 2014
Bacheliers
Nedra Hammouda, Détection de véhicules malfrats avec système de pointage, 2015
H.Wang, Réseaux maillés sans fil: Études de simulation sous NS2, hiver et été 2008
Étudiants au collège
Clément Bisaillon, la génération automatique de l’environnement, le développement du moteur physique, la gestion des différents capteurs de la voiture (LAOP et LASP), 2019
Léonard Oest O’Leary, conception et développement des algorithmes de l’IA MHUB et FUCONN (LAOP et LASP) , 2019
Mamadou BARRI , Algorithmes de gestion intelligente des feux de circulation, 2019
Reiner GAYTA, conception et développement de la plateforme de gestion des lumières, 2019
Simon Dazé , Classification des types de véhicules avec les réseaux de neurones, 2019
Gaya Mhehanni, conception et développement de la plateforme de classification des véhicules et reconnaissance de leur caractéristiques avec les réseaux à convolution, 2019
Julien Maryland, reconnaissance des panneaux de circulation avec les réseaux de neurones (ARIBAN), 2018
Adrien Marcotte, développement des algorithmes Feed-forward et back propagation pour identifier les panneaux de circulation (ARIBAN), 2018
Michael Olivera-Silva, optimiser la répartition d’énergie dans un Smart Grid, 2017
Gabrielle Lim, développer une plateforme pour limiter le temps d’attente pour les véhicules électriques en attente de recharge, 2017
Philippe Rivest, extraire des informations pertinentes à partir du Cloud pour améliorer la vie quotidienne du conducteur (AMNAM) , 2017
Pascal Dally-Bélanger, extraire des informations pertinentes à partir du Cloud pour améliorer la vie quotidienne du conducteur (AMNAM), 2017
Cédryk Doucet, Perception augmentée pour la prévention d’accidents sur la route et la cognition à la fois du véhicule et du conducteur (SCV), 2016
Philippe Alexandre, Conception d’une plateforme la sécurité active véhiculaire (SCV), 2016
Émile Pettersen-Coulombe, Perception étendue : programmation avec le simulateur Virage, 2015
