SUPERVISION

Currently Supervised

Collegial Students

  • Enric Soldevila, Conception de la plateforme ALIVEcode et la branche IoT, 2020/2022
  • Mathis Laroche, développement de AliveScript, 2020/2022
  • Benoit Gautier, conception de la branche Social ALIVE, 2021/2022
  • Maxime Gagnière, conception de la branche Social ALIVE, 2021/2022
  • Lucio Salado-Czyz , conception de la branche Social ALIVE, 2021/2022
  • Malik Chaoui , conception de la branche Social ALIVE, 2021/2022
  • Félix Jobin, conception du simulateur dans la branche ALIVE pédagogique 2020/2021
  • Zarine Ardekani, conception d’une plateforme pédagogique lié à ALIVE pour les jeunes 2020/2021
  • Simon Beaulieu, conception plateforme pour l’apprentissage de la programmation aux jeunes, 2020/2021
  • Éloi vincent legaré, conception plateforme pour apprentissage de la programmation aux jeunes (par blocs) 2020/2021
  • Gabriel Landry, conception plateforme pour apprentissage de la programmation aux jeunes (code simplifié) 2020/2021
  • François Dufour , conception du robot pour IFMAP V2.0, 2020/2021
  • Antoine Lebelle, conception des algorithmes d’IA pour IFMAP v2.0, 2020/2021
  • Lucio Salado-Czyz , conception du flux de données pour IFMAP V2.0, 2020/2021
  • Malik Chaoui , conception du flux de données pour IFMAP V2.0, 2020/2021
  • Youness Kechrout, conception des EEG pour évaluer la concentration chez les jeunes, 2020/2022

Alumni

PHD Students

  • A. Meysem, Cloud computing et Réseaux véhiculaires, 2017
  • Omar Chakroun, Techniques de contrôle de congestion et de dissémination d’informations dans les réseaux véhiculaires, 2014

Bacc. Students

  • Nedra Hammouda, Détection de véhicules malfrats avec système de pointage, 2015
  • H.Wang, Réseaux maillés sans fil: Études de simulation sous NS2, hiver et été 2008

Collegial students

  • Émile Gagné, conception de la communication sans-fil et de l’IA pour ALIVE 2019/2020
  • Guillaume Blain, conception des systèmes électroniques de la plateforme 2019/2020
  • Maximilien Harvey, conception des réseaux de neurones à convolution de détection d’obstacles pour ALIVE, 2019/2020
  • Olivier St-Pierre, conception de la structure de traitement de données 2019/2020
  • Thomas Trépanier, conception des réseaux de neurones à convolution pour IFMAP (Intelligent Fruit Maturity Assesment), 2019/2020
  • Hervé Claden , conception de l’application et du flux de données pour IFMAP, 2019/2020
  • David Génois, conception de l’application et du flux de données pour IFMAP, 2019/2020
  • Amasten Ameziani, conception du back-end et du flux de données pour IFMAP, 2019/2020
  • Clément Bisaillon, la génération automatique de l’environnement, le développement du moteur physique, la gestion des différents capteurs de la voiture (LAOP et LASP), 2019
  • Léonard Oest O’Leary, conception et développement des algorithmes de l’IA MHUB et FUCONN (LAOP et LASP) , 2019
  • Mamadou BARRI , Algorithmes de gestion intelligente des feux de circulation, 2019
  • Reiner GAYTA , conception et développement de la plateforme de gestion des lumières, 2019
  • Simon Dazé , Classification des types de véhicules avec les réseaux de neurones, 2019
  • Gaya Mhehanni , conception et développement de la plateforme de classification des véhicules et reconnaissance de leur caractéristiques avec les réseaux à convolution, 2019
  • Julien Maryland, reconnaissance des panneaux de circulation avec les réseaux de neurones (ARIBAN), 2018
  • Adrien Marcotte, développement des algorithmes Feed-forward et back propagation pour identifier les panneaux de circulation (ARIBAN), 2018
  • Michael Olivera-Silva, optimiser la répartition d’énergie dans un Smart Grid, 2017
  • Gabrielle Lim, développer une plateforme pour limiter le temps d’attente pour les véhicules électriques en attente de recharge, 2017
  • Philippe Rivest, extraire des informations pertinentes à partir du Cloud pour améliorer la vie quotidienne du conducteur (AMNAM) , 2017
  • Pascal Dally-Bélanger, extraire des informations pertinentes à partir du Cloud pour améliorer la vie quotidienne du conducteur (AMNAM), 2017
  • Cédryk Doucet, Perception augmentée pour la prévention d’accidents sur la route et la cognition à la fois du véhicule et du conducteur (SCV), 2016
  • Philippe Alexandre, Conception d’une plateforme la sécurité active véhiculaire (SCV), 2016
  • Émile Pettersen-Coulombe, Perception étendue : programmation avec le simulateur Virage, 2015