Focus sur ALIVE 1.0

Deux facettes:

Découvrir les visées d’un projet Pédagogique et d’un projet de Recherche

Demo ALIVE bot 1.0 in a maze

Notre mission

Nous espérons que notre projet peut être utilisé par d’autres chercheurs pour tester leur intelligence artificielle dans le monde réel au lieu de faire des simulations.

L’Équipe ALIVE 1.0

Notre mission est de fournir une plateforme approchable pour les chercheurs qui veulent évaluer l’efficacité de leurs algorithmes dans le monde réel et d’initier les plus jeunes à la programmation en simplifiant son apprentissage.Nous avons également pour but de rendre la robotique et l’IA plus attractives aux étudiants non initiés.

Ceci a été réalisé afin de faire d’ALIVE un projet versatile, peu coûteux et qui peut fonctionner dans n’importe quel environnement.

I. Projet Pédagogique ALIVE (Cliquez ici DEMO)

Le projet a pour but de fournir une méthode ainsi que pratiquer l’enseignement de la programmation en en simplifiant les concepts théoriques.

  • Nous développons un projet éducatif pour les étudiants de primaires et de secondaire afin de les intéresser à la programmation.
  • Ce serait une interface de programmation par blocs avec du code simplifié qui permettra aux étudiants de contrôler un véhicule miniature équipé de divers capteurs, cameras outils et systèmes.
  • Cette activité offrira une progression dans leur apprentissage au travers de différents défis qui les encourageront à développer leur curiosité envers les bases de la programmation.
  • Nous évaluerons la concentration d’étudiants et les feront interagir avec un EEG-Électroencephalogramme.

II. Projet de Recherche ALIVE

The project proposes an Autonomous Learning Intelligent Vehicles Engineering, called ALIVE 1.0 to let each vehicle have additional information about its surroundings in order to get an extended perception of its environment.

  • ALIVE car sensors will gather in real-time the required data concerning the vehicles environment which are fused into a learning algorithm predicting the vehicle’s response.
  • We tested our algorithm through different mazes to evaluate its efficiency to avoid obstacles without taking into account the way the obstacles are on his path.
  • This has been done in an effort to make ALIVE 1.0 versatile, low-cost and work in any environment.
  • Preliminary results demonstrated the effectiveness of ALIVE-Bot 1.0 in terms of obstacle avoidance and minimizes delay.

III. KIT de Développement ALIVE

Acquiring ALIVE Hardware:

En construction… Plus de nouvelles très bientôt…