IFMAP
Notre mission
“ Je pense que depuis le début, ça a toujours été d’utiliser nos compétences dans nos domaines de la technologie afin de combattre un problème qui nous tient à cœur.” -Thomas
« Nous pensions qu’il serait intéressant de montrer aux gens comment la technologie et l’IA peuvent résoudre les problèmes d’aujourd’hui et encourager les étudiants à avoir un impact sur ces problématiques. » – Amasten
Application mobile IFMAP
Nous avons réalisé que le problème avec la gestion du gaspillage alimentaire n’est pas que la population n’y porte pas attention, mais qu’il y a souvent un manque d’information sur ce qu’on peut faire pour aider.
Avec tout ce dont on doit penser régulièrement dans nos vies, la qualité de nos aliments passe parfois en arrière-pensée. IFMAP vous aide à porter attention quotidiennement à ce problème et à comprendre les actions que vous pouvez entreprendre pour sauver la planète et votre argent.
IFMAP se veut un outil motivant et novateur qui vous aidera à garder le cap sur vos objectifs en matière de réduction des déchets et qui vous aidera à les atteindre!
IFMAP veut vous guider dans votre combat contre le gaspillage alimentaire. Notre application met à votre disposition une multitude d’outils intelligents basés sur des technologies d’intelligences artificielles (IA) de pointe et d’une synchronisation de votre garde-manger sécuritaire afin de vous offrir des conseils adaptés et efficaces.
L’outil central d’IFMAP est sa caméra intégrant notre intelligence artificielle conçue pour reconnaître vos fruits et légumes et qui vous dira dans combien de temps l’aliment reconnu expirera.
Projet de recherche IFMAP
Le projet de recherche associé à IFMAP a débuté en septembre 2019. Après plusieurs itérations sur des projets antérieurs visant la réduction du gaspillage alimentaire en entrepôt, nous avons décidé de poursuivre notre recherche dans le monde de la classification d’image grâce aux technologies novatrices en intelligence artificielle.
Grâce aux réseaux de neurones à convolution (CNN), nous avons développé une intelligence artificielle capable d’identifier un fruit dans une photo et d’évaluer son âge. Cette IA, couplée à une application mobile moderne et un serveur polyvalent, forme la plateforme IFMAP.
Le projet IFMAP a été présenté à la conférence ISNCC2020 et est paru dans le IEEE Xplore Digital Library
Nos contributions
En plus de vouloir déployer notre application et d’écrire un article scientifique à son sujet, nous sommes allés montrer lors d’événements comme CICan sur la Colline 2020, un événement où des étudiants-chercheur d’à travers le Canada venaient présenter leur recherche à des députés fédéraux. Nous avons eu la chance de leur exprimer nos craintes et de les informer sur nos solutions au problème de gaspillage alimentaire.
Nous avons aussi discuté avec des étudiants du secondaire afin de leur montrer notre projet et ce que la recherche scientifique au collégial au sein de LRIMa peut leur apporter dans leur développement et leur parcours au cégep. Nous sommes entre autres allés visiter les élèves du collège Jean-Eude à Montréal et avons animé des activités interactives lors des portes ouvertes de Maisonneuve.
